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Ingeniería
Hacia la Videovigilancia "Inteligente" Pero Sin
Escrutinio Humano Constante
30 de Agosto
de 2010.
Una
alta capacidad de videovigilancia puede no servir de mucho si no va
acompañada de la necesaria labor de análisis de las imágenes. Sin esta
labor, se corre el riesgo de que los actos sospechosos sean pasados por
alto, o bien pueden surgir falsas alarmas.
El coste de conocer lo que está pasando es muy elevado. "El problema
ahora no es que no podamos poner más cámaras; el problema es que
observar lo que muestran es muy caro y propenso a errores", indica Paul
Cohen, jefe del departamento de ciencias de la computación de la
Universidad de Arizona.
Para ayudar a mitigar algunas de estas limitaciones, Cohen y sus
colaboradores están trabajando para construir un sistema "intuitivo", no
sólo para capturar video, sino también para detectar comportamientos
humanos sospechosos.
Basándose en las maneras en que el cerebro humano procesa la información
visual, el equipo de investigación planea construir un sistema de
inspección y seguimiento visuales, modelos de comportamiento humano
utilizables por el sistema, y simuladores para generar posibles
escenarios futuros.
Uno de los principales logros del nuevo proyecto es la incorporación de
lo que se podría definir como "imaginación visual”, un proceso mediante
el cual el cerebro decodifica lo que ven los ojos, y al mismo tiempo
adivina lo que debería ocurrir a continuación.
Las mismas partes del cerebro están involucradas en la visión y en la
imaginación visual. Hasta cierto punto, el cerebro está diciendo a los
ojos lo que deberían ver. Los científicos del proyecto quieren emular
esta capacidad.
Para comenzar, el equipo se centrará en 48 verbos específicos,
desarrollando un sistema multinivel que pueda diferenciar entre acciones
como "llevar", "escapar", "correr" y “trepar”.
Pero el sistema no está diseñado tan sólo para la detección de tales
comportamientos, sino también para entenderlos en el contexto de la
interactividad, es decir tener en cuenta la interacción de personas con
personas y la de personas con objetos.
Teniendo en cuenta ese objetivo, el equipo está encontrando maneras de
involucrar a las tres partes del sistema simultáneamente, de modo que
sea capaz de hacer conjeturas y deducciones.
Información adicional en:
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