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Matermáticas
Aplicadas
Nuevos Modelos Más Fiables Para Predecir Crisis
Económicas
29 de Diciembre de 2008.
 La
crisis económica que ha golpeado a Estados Unidos y otras naciones ha
hecho correr ríos de tinta, con economistas y otros expertos señalando a
los culpables de la calamidad financiera. Aunque las causas de la crisis
ahora estén bien claras, unos investigadores en el Laboratorio Nacional
de Argonne están intentando crear nuevos modelos informáticos sobre el
comportamiento de la economía que permitirán que los responsables de
trazar estrategias a gran escala dispongan de panorámicas más realistas
de tipos diferentes de mercados, de modo que puedan prevenir mejor las
catástrofes económicas futuras.
 Menéame
Los modelos económicos tradicionales dependen mucho de modelos que no
tienen en cuenta los procesos de toma de decisión de inversores o
clientes individuales. Por eso, estos modelos no representan la dinámica
interna real del mercado, tal como señala Charles Macal, un científico
de sistemas de Argonne.
"Los modelos tradicionales no representan a los individuos en la
economía, o los representan a todos de la misma forma, como agentes
completamente racionales", explica Macal. "Debido a que ignoran muchos
otros aspectos del comportamiento que influyen en cómo las personas
toman decisiones en la vida real, estos modelos no pueden siempre
predecir con precisión la dinámica del mercado".
Macal y sus colegas del Laboratorio de Argonne han creado un nuevo
conjunto de simulaciones para anticipar mejor cómo se comportan los
mercados. Estos nuevos modelos se basan en informaciones obtenidas
parcialmente de encuestas en las que se pregunta a los encuestados sobre
los factores que influyen en cómo toman decisiones. Logrando un
conocimiento más preciso de los patrones de comportamiento de actores
individuales en un mercado, por ejemplo cuán dispuestos están a correr
un riesgo, cuán fuertemente valoran el futuro o cuánto tiempo y esfuerzo
son capaces de dedicar a la toma de decisiones, los investigadores y
economistas pueden realizar mejores predicciones y evitar colapsos
financieros.
Estos nuevos modelos, basados en diversos agentes sociales, calculan por
separado las decisiones probables para cada actor individual en un
modelo, toman entonces los resultados de estas decisiones y observan qué
impacto tienen en otros agentes. Haciendo esto, tienen el potencial de
prever el pánico de los inversores, la mentalidad de rebaño de los
consumidores, el alargamiento de una "mala racha", y otros fenómenos de
los mercados que tienden a ser pasados por alto en los modelos basados
sólo en la toma racional de decisiones por parte de los actores
sociales.
Información adicional en:
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