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Ciencia Forense
Automatización y Agilización de Análisis de
Huellas de Pisadas
29 de Diciembre de 2008.
Una
huella de pisada dejada sobre sangre o polvo puede marcar una diferencia
crucial en un caso investigado por la policía, pero todo depende de la
habilidad de los investigadores humanos para identificar un patrón de
huella coincidente con las miles existentes en sus bases de datos.
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Y ésta es una tarea laboriosa y poco eficiente.
Por ello, unos científicos expertos en computación, de la Universidad de
Búfalo, están desarrollando herramientas para hacer que el proceso de
búsqueda y emparejamiento sea más parecido a una búsqueda de Google y
menos similar a buscar una aguja en un pajar.
El Departamento de Justicia de los Estados Unidos financia la
investigación.
Las huellas de pisadas constituyen uno de los tipos de evidencias que se
encuentran con más frecuencia en las escenas de crímenes. Pero, como en
muchas áreas forenses, el análisis de las huellas de pisadas carece de
una base científica clara. Éste es un proceso basado mayormente en el
conocimiento y la intuición humanos.
Típicamente, las huellas de las pisadas dejadas por un sospechoso son
fotografiadas o extraídas de una superficie, y enviadas a investigadores
humanos en unidades de investigación de ciencia criminalista (CSI por
sus siglas en inglés). Esas imágenes de huellas de pisadas se publican
entonces en determinados portales de Internet, donde expertos forenses
en todo el mundo las examinan. Los expertos intentan encontrar una
coincidencia con las miles de imágenes de pisadas recogidas en las bases
de datos existentes.
El proyecto dirigido por Sargur Srihari, Profesor del Departamento de
Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad de Búfalo,
consiste en la elaboración de algoritmos para buscar huellas de pisadas
que concuerden con las halladas en la escena del crimen.
"Queremos automatizar lo suficiente el proceso de modo que funcione como
una búsqueda de Google, donde la consulta sería la evidencia de la
escena del crimen, y la coincidencia sería la lista de resultados que
nos ayuden a determinar qué tipo y marca comercial de zapato es la más
parecida a la impresión extraída de la escena del crimen", explica
Srihari. "El objetivo final es desarrollar un paquete de software que
pueda reducir al examinador humano el número de posibilidades a
explorar".
Srihari espera que la investigación de la Universidad de Búfalo produzca
resultados cuantitativos en un año aproximadamente.
Srihari advierte, no obstante, que aún cuando los métodos
computacionales mejoren la utilidad de las imágenes de pisadas para
esclarecer crímenes, las huellas de pisadas tienen algunos
inconvenientes. Por ejemplo, a diferencia de las huellas dactilares, las
cuales se mantienen esencialmente sin alteración alguna, las huellas de
pisadas pueden reflejar un desgaste desigual de las suelas de los
zapatos con el paso del tiempo, y pueden estar parcialmente borradas,
haciendo que el desafío computacional sea mayor.
Pese a ello, se pueden obtener ventajas sustanciales de una mejor
explotación de las huellas de pisadas, debido a que este tipo de
evidencia es muy fácil de conseguir.
Información adicional en:
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