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Meteorología
Predicción de Ciclones Mediante Modelos en
Supercomputadoras
25 de Agosto
de 2010.
 Cuando
era un adolescente en Taiwán, su país natal, Bo-Wen Shen observó con
frustración e impotencia como un tifón tras otro golpeaba su pequeña
isla. Sin sistemas avanzados de alerta, las tormentas dejaron un sendero
de pérdidas humanas y destrucción a su paso. Decidido a encontrar formas
de mitigar la devastación, Shen escogió una carrera universitaria en la
que poder estudiar el clima tropical y las ciencias atmosféricas.
Ahora, como científico de un proyecto de investigación llevado a cabo en
la Universidad de Maryland y la NASA, Shen ha empleado la
supercomputadora Pleiades ("Pléyades") de la NASA y datos atmosféricos
muy detallados para simular el ciclón tropical Nargis que devastó a
Myanmar en el 2008. Como resultado, él y sus colegas han obtenido el
primer modelo que predice de manera detallada la formación del ciclón
tropical con cinco días de antelación.
Para salvar vidas ante la acción de los fuertes vientos e inundaciones
asociados a los ciclones tropicales (también conocidos como huracanes y
tifones), los expertos que confeccionan pronósticos meteorológicos
necesitan poder alertar de la inminencia de tales catástrofes con tanta
antelación como sea posible y con el mayor grado de exactitud sobre
cuándo y dónde una tormenta ejercerá su violencia. En una simulación
computerizada mediante su modelo de la tormenta ya acaecida, Shen
consiguió obtener un pronóstico adecuado de la tormenta cinco días antes
de su nacimiento como tal, una antelación vital en una región donde la
observación meteorológica y la monitorización de los ciclones están
seriamente entorpecidas por la escasez de datos.
La base del trabajo de Shen es un modelo informático avanzado, con el
que él y sus colaboradores pueden procesar millones de datos numéricos,
sobre parámetros atmosféricos tales como la velocidad del viento, la
temperatura, y la humedad. Esto permite obtener datos digitales sobre la
ubicación del ciclón y sus condiciones atmosféricas, representados luego
en mapas geográficos.
Ahora, los científicos estudian los mapas y los datos del modelo y los
comparan con las observaciones reales de la tormenta ocurrida antes de
la simulación (como han hecho con el ciclón tropical Nargis) para
evaluar la exactitud del modelo. Cuanto más se acerque el modelo a la
tormenta real, más confianza tendrán los investigadores de que el modelo
pueda emplearse para predecir una situación futura.
"Para hacer pronósticos de huracanes, lo que realmente se necesita es un
modelo que pueda representar las condiciones meteorológicas iniciales
(los movimientos del aire, las temperaturas, y la precipitación) y que
simule cómo estos datos evolucionan e interactúan global y localmente
para poner en marcha un ciclón", resume Shen.
Información adicional en:
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