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Informática
Nuevo Enfoque Para Mejorar Pronósticos Científicos
24 de Agosto de 2009.
 Alessandro
Vespignani ha estado trabajando en la teoría y la modelación de redes
complejas y ahora cree que esta disciplina junto con las crecientes
mejoras en el acceso a datos, nos permitirá a los humanos alcanzar una
capacidad de predicción notable en áreas nunca antes imaginadas.
Vespignani considera que un día predeciremos con una anticipación,
especificidad y escala sin precedentes, cosas como los efectos
económicos y sociales de miles de millones de nuevos usuarios de
internet en China e India, o la ubicación y la cantidad exactas de
vuelos de aerolíneas que conviene cancelar en todo el mundo para frenar
la expansión de una pandemia.
Vespignani es profesor de informática y profesor adjunto de física y
estadística en la Universidad de Indiana, donde también es el director
del Centro para la Investigación de Sistemas y Redes Complejas.
Ya se ha demostrado que es posible rastrear el movimiento de tantas como
100.000 personas a la vez durante seis meses utilizando datos de los
teléfonos móviles, y también usar el movimiento del dinero a escala
mundial como un indicador de la movilidad humana. Existen sensores y
otros elementos que generan datos a escala individual, tales como los
Sistemas de Posicionamiento Global, el Bluetooth y el WiFi, los cuales
dejan rastros detallados de algunos aspectos de nuestras vidas.
Esas son algunas de las nuevas fuentes de información básica que los
investigadores están utilizando para conocer más sobre el comportamiento
humano colectivo. Esta nueva "minería de datos" debería a su vez mejorar
la habilidad de los científicos para pronosticar con precisión los
efectos de fenómenos tales como eventos catastróficos, movimientos
masivos de poblaciones, o invasiones de nuevos organismos en ecosistemas
específicos.
Vespignani ha presentado un nuevo estudio sobre estas cuestiones, que ha
realizado en colaboración con otros autores, incluyendo a Frank
Schweitzer, del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zúrich, quien
dirigió la tarea de examinar las interdependencias de las redes
económicas como sistemas complejos.
Información adicional en:
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