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Ingeniería
Teléfonos Móviles Para el Lenguaje de Signos
20 de Enero
de 2010.
 Para
quienes carecen de capacidad auditiva, el uso de teléfonos móviles ha
estado limitado a mensajes de texto. Pero la tecnología se está
modernizando lo suficiente como para que un grupo de investigadores de
la Universidad Cornell y sus colegas hayan creado ahora teléfonos
móviles que permiten a las personas sordas comunicarse en una lengua de
signos, con la misma normalidad con la que las personas con capacidad
auditiva usan teléfonos para hablar.
Sheila Hemami, profesora de ingeniería electrónica y de la computación
en la Universidad Cornell, dirige la investigación con Eve Riskin y
Richard Ladner de la Universidad de Washington.
Desde que hace cuatro años comenzó el proyecto, especializado en el
lenguaje ASL, los investigadores han publicado varios artículos
académicos sobre su tecnología y han dado conferencias en diversos
lugares del mundo. Los primeros prototipos de teléfonos fueron creados
el año pasado y ahora están en manos de cerca de 25 personas sordas en
el área de Seattle.
La videoconferencia estándar es usada ampliamente en el ámbito académico
y el empresarial para, por ejemplo, cursos de enseñanza a distancia.
Pero el equipo de Hemami diseñó su software de compresión de vídeo
específicamente con los usuarios ASL en mente, con el objetivo de enviar
imágenes de vídeo claras y comprensibles a través de las redes
existentes con ancho de banda limitado. También se enfrentaron a
limitaciones como la autonomía de las baterías de los teléfonos y su
capacidad de procesar vídeo en tiempo real a suficientes cuadros por
segundo.
El equipo de Hemami resolvió el problema de la autonomía de la batería
escribiendo software lo suficientemente inteligente como para variar los
cuadros por segundo basándose en si el usuario está haciendo señas o
viendo las de la otra persona.
Debido a que el ASL requiere de una captura eficiente del movimiento,
los investigadores tuvieron que hacer un software de compresión de vídeo
capaz de presentarlo a cerca de 10 cuadros por segundo.
Las expresiones faciales son realmente importantes en el ASL, debido a
que añaden mucha información. Los investigadores concluyeron que su
sistema de vídeo para teléfono móvil debería ofrecer imágenes más claras
en el rostro y las manos, mientras que podían escatimar algunos detalles
en el torso y en el fondo.
Los investigadores están ahora perfeccionando su diseño, mientras que
también buscan maneras de disminuir el costo de integrar el software a
los teléfonos.
Información adicional en:
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