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Biofísica
Mejores Prótesis y Robots Gracias a la Modelación
Por Ordenador de la Natación de un Pez
19 de Noviembre
de 2010.
 Unos
científicos de la Universidad de Maryland y de la de Tulane han
desarrollado un modelo por ordenador de la natación de un pez. Este
modelo es el primero en tratar la interacción de las fuerzas externas e
internas sobre la locomoción.
El equipo de investigación interdisciplinario simuló cómo se flexiona el
cuerpo del pez, dependiendo de la fuerza del fluido que se mueve a su
alrededor y la de los músculos del animal.
Entender estas interacciones en un pez ayudará a diseñar mejores
dispositivos protésicos para personas. Esas prótesis trabajarán en plena
consonancia con los mecanismos naturales del cuerpo, y no en contra de
ellos.
Cuando un pez se mueve en un fluido, los músculos se contraen, pero el
fluido también se mueve contra el cuerpo. De esta forma, cuánto se mueve
el cuerpo depende de la fuerza interna de los músculos y de la reacción
externa de los fluidos.
La nueva simulación fue desarrollada para la lamprea, un vertebrado
primitivo cuyo sistema nervioso es usado como modelo por los
investigadores para desarrollar dispositivos destinados a personas con
lesiones de médula espinal.
En estudios anteriores, los científicos examinaron la mecánica corporal
independientemente de la mecánica de los fluidos, porque resultaba muy
difícil analizar ambas juntas. Ésta es la primera vez que alguien ha
preparado un marco conjunto de trabajo para simular esa acción conjunta
en el movimiento de animales grandes y rápidos como los peces.
Entender los principios generales del movimiento de los animales podría
ayudar a diseñar mejores extremidades locomotoras, incluyendo las de
robots y las prótesis de piernas.
"Estos dispositivos pueden algún día ayudar a personas a recuperar el
control sobre sus piernas y permitir que caminen de nuevo", aventura
Eric D. Tytell, quien condujo esta investigación en el laboratorio de
Avis Cohen.
Información adicional en:
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La traducción, la
adaptación y la elaboración de texto adicional de este artículo han sido
realizadas por el equipo de NC&T (Amazings.com)
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ISSN 2013-6714
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