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Ecología
Mejores Pronósticos de Inundaciones Gracias a una
Nueva Técnica con Imágenes Satelitales
19 de Julio
de 2010.
 Valiéndose
de imágenes captadas desde satélite a centenares de kilómetros de
altitud sobre la superficie terrestre, un equipo de investigadores está
analizando los riesgos de inundaciones de algunas de las regiones más
grandes del mundo. Se espera que los datos utilizados puedan estar
disponibles gratuitamente para su uso en toda tarea encaminada a
proporcionar respuestas más inmediatas ante los desastres naturales.
Usando datos de corrientes fluviales y de lluvia, así como imágenes de
áreas extensas (de hasta 400 por 400 kilómetros), unos científicos de la
Universidad de Bristol están desarrollando sofisticados modelos de
pronóstico de inundaciones que mapean los niveles pasados y presentes
alcanzados por el agua, y que podrían predecir patrones de flujo futuros
con una precisión mayor que la posible hasta ahora.
El manejo eficaz de los recursos naturales, y los oportunos trabajos de
emergencia ante catástrofes naturales, requieren del uso de datos casi
en tiempo real. Sin embargo, las tecnologías existentes empleadas para
monitorizar los niveles de agua están limitadas espacialmente, debido al
número decreciente de estaciones meteorológicas idóneas y a los elevados
costos que tiene reunir datos de satélite con la inmediatez y la
frecuencia requeridas para actuar casi en tiempo real frente a las
necesidades del momento.
Una alternativa mucho más barata, como la que está siendo explorada por
los expertos de la Universidad de Bristol, es usar imágenes de baja
resolución espacial, que capturan los datos del nivel del agua más
frecuentemente y en mayores extensiones de superficie. El algoritmo en
desarrollo permitirá la obtención automatizada de información relativa a
los niveles fluctuantes del agua. Cuando se combine con un modelo global
de pronóstico de inundaciones, debería proporcionar mejores estimaciones
de los cambios futuros en los flujos de aguas fluviales.
Tal como señala Guy Schumann de la citada universidad, los resultados
implicarían mejores pronósticos regionales de inundaciones.
Información adicional en:
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