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Neurología
El Código Cerebral Para Procesar las Estructuras
Tridimensionales
17 de Diciembre de 2008.
Un
equipo de neurocientíficos de la Universidad John Hopkins ha descubierto
patrones de actividad cerebral que pueden sustentar nuestra maravillosa
capacidad de ver y comprender la estructura tridimensional de los
objetos.
Menéame
Los ordenadores pueden derrotarnos en matemáticas y ajedrez, pero los
humanos somos por ahora los campeones en el reconocimiento visual de
objetos. Ésta es la razón por la que algunos sitios web emplean tareas
de reconocimiento de objetos (generalmente letras y números en fuentes
atípicas, más parecidas a trazos de dibujos que a caracteres) como parte
del proceso de identificar a usuarios humanos.
Nos parece trivial describir una tetera como teniendo un asa en forma de
C por un lado, un pitorro en forma de S en el lado contrario, y una tapa
en forma de disco encima. Pero procesar esta información tridimensional
a partir de imágenes bidimensionales paralelas sujetas a cambios
constantes y en un lapso breve de tiempo es una de las tareas más
difíciles que el cerebro afronta. Ni siquiera los sistemas de visión por
ordenador más sofisticados han sido nunca capaces de cumplir tal
objetivo empleando dos imágenes obtenidas con cámaras bidimensionales.
Los resultados del nuevo estudio sugieren que las regiones visuales
cerebrales de alto nivel representan objetos como configuraciones
espaciales de fragmentos de superficie, algo similar a un dibujo
estructural. Hay neuronas individuales ajustadas para responder a
subestructuras de fragmentos de superficie. Múltiples neuronas con
diferentes sensibilidades de ajuste pueden combinarse como un mosaico
tridimensional para codificar la superficie completa del objeto.
Charles E. Connor y Yukako Yamane entrenaron a dos monos rhesus para que
miraran a un monitor de ordenador cuando se proyectaban, en éste,
imágenes tridimensionales fugaces de diferentes objetos. Al mismo
tiempo, los investigadores registraron las respuestas eléctricas de las
neuronas individuales en las regiones visuales cerebrales de alto nivel.
Se empleó un algoritmo informático para guiar el experimento
gradualmente hacia la forma de los objetos que evocaban las respuestas
más fuertes.
Esta estrategia de estímulo evolutivo condujo a los experimentadores a
identificar la información exacta relativa a formas tridimensionales que
incitaba a una célula dada a responder.
Estos hallazgos y otras investigaciones sobre codificación de objetos en
el cerebro tienen implicaciones en el tratamiento de pacientes con
problemas de percepción. Además, podrían aportar nuevos enfoques para el
diseño de sistemas de visión computerizada. Connor también cree que
comprender los códigos neuronales puede ayudar a explicar por qué la
experiencia visual se siente de la manera que la sentimos, quizás
incluso por qué algunas cosas, sin razón lógica aparente, nos parecen
visualmente hermosas, en tanto que otras nos causan desagrado.
Información adicional en:
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