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Política Científica
La Computación a Punto de Cambiar
el Modo de Hacer Ciencia
16 de
Junio de 2006.
Se
han reunido más datos científicos en el último año que en todos los años
anteriores desde que comenzó la ciencia, según desvela un estudio. Batir
este récord va más allá de una demostración de la capacidad de
almacenamiento de información que brinda la computación; permite
vislumbrar cambios sustanciales en las estrategias de la propia
investigación científica.
Dentro de las bases de datos abarrotadas con más y más observaciones
nuevas, yacen descubrimientos que esperan a que alguien los encuentre.
Si los investigadores desarrollan y aprenden a usar las nuevas
herramientas analíticas, podrán extraer esos descubrimientos del océano
descomunal de información. Esto es lo que propone Alexander Szalay,
profesor de Astronomía en el Departamento de Física y Astronomía, y
profesor de Ciencias de la Computación, en la Universidad Johns Hopkins.
"La informática tiene el potencial de cambiar drásticamente la manera en
que hacemos ciencia, e incluso la propia ciencia que hacemos", sostiene
Szalay. "Ejercerá un papel crítico para afrontar los mayores desafíos
que se plantearán a nuestro mundo, desde la medicina y la salud, hasta
la energía y el medio ambiente".
Cada área de la ciencia se inunda con una explosión incesante de datos
que esperan ser analizados. El aumento ha hecho cada vez más difícil la
tarea de analizarlos; los gigabytes de ayer han crecido hasta los
terabytes de hoy. Pronto, los conjuntos de datos se medirán en
petabytes.
Para analizar eficazmente tales cantidades masivas de información se
requerirá de adelantos en la informática que transformarán algunos
elementos del propio "método científico" en los próximos 15 años.
Szalay fue uno de los 34 miembros del "Grupo de la Ciencia del 2020" que
recientemente publicó "Hacia la Ciencia del 2020", un análisis integral
del potencial de la computación para revolucionar el modo en que se
dirige la ciencia. El informe insta a las comunidades científica e
informática a colaborar estrechamente con la esfera política y la
docente para aprovechar ese potencial.
Szalay ha estado trabajando con Jim Gray, de Microsoft, durante casi una
década, en una variedad de proyectos pertenecientes al Grupo de la
Ciencia del 2020 y relacionados con los grandes depósitos de datos y su
impacto en la ciencia. Además, el grupo de Szalay en la Johns Hopkins
construyó el archivo multiterabyte para el estudio Sloan de Prospección
Digital del Espacio (conocido coloquialmente como el "Proyecto del
Genoma Cósmico"), y también desempeñó un papel principal en el
Observatorio Virtual Nacional, una alianza para construir un sistema que
conecte todos los datos astronómicos existentes en el mundo.
Szalay y otros contribuyentes del informe del 2020 afirman que, aunque
gran parte de la explosión de datos ha ocurrido principalmente en la
física y en las geociencias, también promete tener un efecto profundo en
las ciencias naturales. Estos adelantos acelerarán la posibilidad de que
los científicos se enfrenten a algunos de los más grandes desafíos del
mundo moderno, tales como las epidemias globales y el cambio climático.
Según el informe, son necesarias herramientas de software y algoritmos
que permitan una modelación mucho más exacta y potente de los sistemas
complejos, lo que permitirá a los investigadores no sólo perfilar más
claramente el impacto pormenorizado de las epidemias potenciales, como
la gripe aviar y otras, sino también prevenir los desastres y mejorar la
respuesta en tiempo real a los mismos cuando se produzcan.
Información adicional en:
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