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Médica.
Detectando Tanques... y Cáncer
10 de Septiembre de 2002.
 ¿Qué tiene que ver la teledetección de vehículos terrestres enemigos camuflados con la diagnosis del cáncer de mama? El año que viene, quizá mucho. Ambos intentan encontrar un peligro oculto con una tecnología semejante.
La Office of Naval Research ha desarrollado un sistema de teledetección hiperespectral de 200 canales que se está ensayando tanto en el satélite Landsat como a bordo de un caza a reacción F-18. Lo más interesante es que el sistema está inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, que a partir de una información visual es capaz de distinguir entre lo que es importante y lo que no lo es. Una serie de sensores observan la escena en cuestión y los datos enviados por ellos son comparados y contrastados utilizando un algoritmo basado en la forma en que nuestro cerebro aprende y procesa la información.
El algoritmo ha sido inventado por Harold Szu y James Buss, científicos del ONR, con el objetivo de aumentar la eficacia de los sistemas de vigilancia militares. Es capaz de extraer la información esencial incluso cuando ésta se encuentra enterrada en el "ruido" y la confusión de los datos. Los sensores hiperespectrales obtienen una enorme cantidad de ellos, pero su utilidad es limitada si no se emplean los algoritmos adecuados para procesarlos.
Los sistemas que se encargan de este análisis se llaman ATR (automatic target recognition, reconocimiento automático de objetivos). Desde hace un año, se está examinando la posibilidad de aplicar su uso en otros campos, como la diagnosis médica. Los resultados han sido sorprendentes, en particular en el caso de la detección de tumores. Estos, compuestos por células que se reproducen de forma anormal, requieren una gran cantidad de sustancias nutritivas, que llegan a ellas a través de un riego sanguíneo abundante. Este proceso genera altas concentraciones de calor, la razón por la cual se han hecho populares los sistemas de examen térmico en la diagnosis del cáncer de mama. Su limitación, hasta ahora, consistía en utilizar una sola cámara y una única banda espectral.
El algoritmo del ONR, en cambio, utiliza dos cámaras (como el cerebro usa dos ojos) que operan en dos longitudes de onda infrarroja distintas, y clasifica la distribución del calor emitido por las células anormales. El resultado son dos imágenes, que son después filtradas en busca de señales semejantes.
Con este método, Szu y Buss detectaron un carcinoma DCIS en fase temprana en una paciente el pasado mes de febrero. Con su utilidad comprobada, se esperan nuevas pruebas y estudios clínicos, así como la solicitud de una patente.
Información adicional en:
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