Home / Ultimas Noticias
Archivo Noticias de la Ciencia y la
Tecnología.
Archivo Noticias del Espacio
Contacto
Suscripciones (público/email)
Boletín Noticias de la Ciencia y la
Tecnología
Boletín Noticias del Espacio
Boletín Noticias de la Ciencia y la
Tecnología Plus
Suscripciones (servicios a
medios)
Reproducción de contenidos en medios
comerciales
|
Recuerda:
suscríbete a nuestros boletines gratuitos y recibe cómoda y
semanalmente las noticias en tu dirección electrónica.
Ingeniería
Nuevo Algoritmo Para Prótesis Controladas Mediante
Señales Cerebrales
9
de
Noviembre de 2007.
 Investigadores
del MIT han desarrollado un nuevo algoritmo para ayudar a crear
dispositivos protésicos que convierten en acciones las señales
cerebrales de pacientes con parálisis o con extremidades amputadas.
 Menéame
La técnica unifica métodos aparentemente muy diferentes usados por
grupos de experimentación que crearon prototipos de dispositivos
protésicos neurales probados en animales o en humanos.
El trabajo representa un avance importante sobre cómo elaborar
algoritmos para dispositivos protésicos neurales destinados a personas
que sufren de parálisis severas.
Lesiones y enfermedades pueden conducir a la parálisis o a la
amputación, reduciendo la capacidad del paciente para moverse o para
hablar, a pesar de que se pueda conservar la capacidad de pensar y de
enviar órdenes motoras desde el cerebro. Las neuronas que transportan
las órdenes del cerebro a los músculos pueden ser dañadas por ciertas
enfermedades y por lesiones en la médula espinal. En las amputaciones se
pierden tanto los nervios como los músculos.
Los dispositivos protésicos neurales representan el método de un
ingeniero para tratar la parálisis y la amputación. Aquí se utilizan
dispositivos electrónicos para monitorizar las señales neurales que
reflejan las intenciones de un individuo hacia la prótesis o computadora
que intenta usar. Los algoritmos constituyen el enlace entre las señales
neurales registradas y las intenciones del usuario que son
descodificadas para que pueda dirigir el dispositivo protésico mediante
el pensamiento.
Durante la década pasada, los trabajos destinados a crear prototipos de
estos dispositivos se mantuvieron separados unos de otros por fronteras
derivadas de las regiones del cerebro empleadas, las modalidades de
registro, y las aplicaciones. La técnica del MIT proporciona un marco
global para todos estos trabajos.
La investigación utiliza un método que ha sido aplicado ampliamente a
problemas en ciencias de la computación tales como la conversión de voz
a texto o el análisis automatizado de vídeo. El método del MIT utiliza
diagramas compuestos de círculos y flechas que representan cómo la
actividad neural es resultado de las intenciones de una persona hacia el
dispositivo protésico que utiliza.
Los diagramas representan la relación matemática entre las intenciones
de la persona (por ejemplo, levantar el brazo izquierdo) y la
manifestación neuronal de esa intención, midiéndola mediante
electroencefalografía (EEG), conjuntos de electrodos intracraneales o
análisis de imágenes ópticas. Esas señales podrían provenir de diversas
regiones del cerebro, incluyendo estructuras corticales o subcorticales.
Hasta ahora, los investigadores que trabajan en prótesis cerebrales han
venido usando diferentes algoritmos, dependiendo del método que
utilizaban para medir la actividad cerebral. El nuevo modelo se puede
aplicar sin que resulte importante la técnica de medición utilizada.
Sin embargo, quedan muchos retos por superar en el diseño de algoritmos
protésicos neurales antes que estén disponibles para su uso práctico por
personas.
Información adicional en:
|
