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Ingeniería
Mantenimiento de Autopistas
3 de Diciembre de 2003.
 En
algunos países muy desarrollados están disponibles cientos de miles e
incluso millones de kilómetros de autopistas cuyo mantenimiento supone
un gasto enorme. Kelvin Wang, de la University of Arkansas, ha
desarrollado un sistema que permite llevar a cabo esta actividad de
forma rápida, barata y segura para los trabajadores que intervienen en
esta tarea.
El método más extendido actualmente para comprobar el estado del
pavimento se basa en la observación humana. Por eso mismo, estamos ante
un trabajo lento, peligroso y que puede propiciar la aparición de
errores. Wang propone una solución a este problema, que se acrecienta en
función de la magnitud de la red viaria: un sistema automatizado que sea
capaz de detectar todos los tipos de grietas y tensiones superficiales,
de cualquier tamaño, y que además pueda operar a gran velocidad y bajo
meteorologías muy diversas.
El investigador ha liderado un equipo de ingenieros que han hecho
realidad este objetivo ideal, un sistema bautizado como DHDV (Digital
Highway Data Vehicle). Completamente automatizado, puede recoger y
procesar imágenes y otros datos con una resolución de hasta 1 milímetro
a velocidades de autopista, de día o de noche y sin importarle el tiempo
que haga.
Si el método funciona bien, se habrán acabado las largas caminatas
anuales del personal de mantenimiento, que debe evaluar el estado del
pavimento mientras hace el recorrido, o después en la oficina, examinado
las fotografías obtenidas. El sistema automatizado de Wang identifica y
clasifica por sí mismo las grietas encontradas en el pavimento, al mismo
tiempo que se van obteniendo las imágenes de éste.
El DHDV utiliza cámaras digitales para registrar las superficies de las
autopistas en tiempo real y almacenar la información directamente en
discos informáticos. Las imágenes son procesadas y añadidas a otros
datos importantes, como la fecha de construcción de la autopista, del
último mantenimiento, o los patrones de tráfico. Por ejemplo, las
grietas son clasificadas en función de su longitud, anchura,
orientación, o categoría predefinida. Determinados modelos comparativos
servirán para facilitar el análisis de las incidencias.
El vehículo DHTV puede cubrir completamente la anchura de un carril.
Avanzando a buena velocidad, los resultados llegarán mucho más rápido a
las autoridades competentes, proporcionando una cobertura desconocida
hasta ahora. La información estará disponible para los ingenieros que
deberán tomar las decisiones finales. En función de su criterio se
iniciarán o no las acciones de reparación y restauración.
Información adicional en:
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