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Computación
Vistas Previas Rápidas y de Alta Definición de
Fotos Mayores de un Gigapíxel
1 de Diciembre
de 2010.
 Un
equipo de científicos de la computación ha desarrollado un software que
edita con rapidez imágenes de resolución altísima, que contienen desde
miles de millones hasta cientos de miles de millones de píxeles.
Hasta ahora, se tardaba horas en obtener una vista preliminar de calidad
razonable de tales imágenes, pues a menudo debía primero finalizar el
procesamiento completo de la imagen. El nuevo software necesita sólo
segundos para producir imágenes preliminares útiles para médicos,
analistas de los servicios de inteligencia, fotógrafos, artistas,
ingenieros y otros profesionales.
Tomando muestras de sólo una fracción de los píxeles en una imagen
masiva, por ejemplo, una foto tomada por un satélite o una panorámica
compuesta por miles de fotos ensambladas, el software puede producir
buenas aproximaciones o vistas preliminares de cómo se verá la imagen
cuando esté procesada por completo.
Esto permite que el usuario edite y analice interactivamente imágenes de
más de un gigapíxel en segundos en vez de en horas.
El usuario puede visualizar cualquier parte de la imagen que desee. La
puede aumentar, ir a la izquierda, a la derecha... Desde su perspectiva
y a efectos prácticos, es como si ya se hubiera procesado y cargado la
imagen completa,
Valerio Pascucci, profesor de ciencias de la computación en la
Universidad de Utah y miembro del equipo que ha desarrollado el
software, compara éste con una encuesta de opinión. Se pregunta a unas
pocas personas y se obtiene una respuesta virtualmente idéntica a la que
se obtendría si se preguntara a toda la población. El software equivale
pues a un sondeo de opinión.
El nuevo software, denominado ViSUS, permite que imágenes de gigapíxeles
almacenadas en una unidad externa o servidor sean editadas a partir de
una gran computadora, un ordenador normal de escritorio, un portátil e
incluso un teléfono inteligente (Smartphone). "El mismo software se
ejecuta muy bien en un iPhone o en una gran computadora", resume
Pascucci.
Pascucci llevó a cabo la investigación con Brian Summa y Giorgio
Scorzelli, ambos de la Universidad de Utah, y Peer-Timo Bremer y Ming
Jiang, ambos del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore en California.
Información adicional en:
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La traducción, la
adaptación y la elaboración de texto adicional de este artículo han sido
realizadas por el equipo de NC&T (Amazings.com)
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ISSN 2013-6714
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